基于深度学习的电力视觉技术

发布时间:2019-07-11发布部门:理学院

主题:   基于深度学习的电力视觉技术主讲人:   赵振兵地点:   松江校区2号学院楼454会议室时间:   2019-07-14 10:00:00组织单位:   理学院

主讲人简介:

赵振兵,博士,华北电力大学电气与电子工程学院副教授,智能视觉计算研究所副所长。CCF计算机视觉专委会委员,CSIG视觉大数据专委会委员、成像探测与感知专委会委员,CSEE电力通信专委会学组成员,CCF YOCSEF保定AC委员,河北省“三三三人才工程”人选。长期从事电力视觉和物联网技术研究。目前以第1作者出版专著1部,发表SCI或EI收录论文30余篇;主持国家自然科学基金2项、北京市自然科学基金项目1项、河北省自然科学基金1项、模式识别国家重点实验室开放课题基金1项、中央高校基本科研业务费专项资金4项,以第2负责人参加863子课题1项,参研国家自然科学基金项目3项;主持电力企业合作课题7项;以第1完成人获得国家专利授权16项。

内容摘要:

中国电力系统是世界上最大的人造系统,人工智能在电力行业的应用是大势所趋。电力视觉技术是计算机视觉在电力系统中的应用技术,它是电力人工智能的重要组成部分,是一种利用机器学习(深度学习)、模式识别、数字图像处理等技术并结合电力专业领域知识解决电力系统各环节中视觉问题的技术。其中,电力视觉检测是一种实现电力系统中视觉目标和缺陷检测任务的电力视觉技术。本报告先介绍深度学习与计算机视觉相关技术,然后汇报电力视觉研究背景、概念,课题组在输变电设备视觉检测方面的最新研究进展,主要包括关键部件目标检测和关键部件缺陷检测等方法,并指出目前还存在的问题。

讲座主持:郭颖

视频:   摄影: 撰写:郭颖  信息员:唐晓亮  编辑:孙庆华

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