近日，我校数学与统计学院青年教师杜玲珑课题组在国际知名期刊SIAM Journal on Control and Optimization（中国数学会跨学科应用数学类T1期刊）发表了题为“时滞异构多智能体系统Cucker-Smale 模型两种稀疏控制策略”（Two sparse control strategies for the delayed heterogeneous Cucker–Smale model）的学术论文。该成果为群体智能系统的动态行为分析与控制策略设计提供了新的理论分析框架，展现了东华大学在人工智能交叉学科领域研究的创新。
该论文构建了含延迟和异质交互的通用群体智能模型，深入剖析群智动力学行为的数学原理，提出两种新的稀疏控制策略。这一成果丰富了任意时滞异构系统研究的数学理论，更对无人机编队轨道追踪、多机器人协同作业等实际应用场景具有直接指导意义。论文第一作者为东华大学硕士研究生，共同作者系该校2024届本科毕业生，目前在约翰霍普金斯大学应用数学和统计系深造，杜玲珑为通讯作者。该课题组已连续两年在SIAM Journal on Control and Optimization杂志上发表群体智能科研成果，研究工作获得上海市教委人工智能促进科研范式改革赋能学科跃升计划专项、东华大学学科创新领域培育项目等多个项目资助。
群体智能作为分布式决策与协作的前沿领域，其数学机理研究是突破多智能体系统实际应用瓶颈的关键。杜玲珑课题组长期深耕群体智能行为的建模、理论分析与应用，已形成系统性研究成果。2025年应用数学与人工智能交叉科研团队在J. Differential Equations、Automatica J. IFAC、SIAM Journal on Control and Optimization等国际权威期刊累计发表6篇高水平论文，持续推动人工智能与应用数学交叉学科发展。
据悉，数学与统计学院高度重视科研团队建设与学科交叉融合，为青年学者搭建优质科研平台。未来，学院将继续支持科研团队在人工智能等前沿应用领域深入探索，为服务国家战略需求、推动基础学科高质量发展注入强劲动力。
