Recognition and Abstraction
报告会时间：2009年12月22日（星期二）下午13：00
报告会地点：松江图文中心第一报告厅
报 告 人：翁巨扬教授
主办单位： 计算机科学与技术学院
翁巨扬博士现为美国密歇根州立大学计算机科学与工程系教授，于1982年获得复旦大学学士学位，分别于1985年和1989年获得美国伊利诺伊大学计算机科学硕士学位和博士学位。翁教授主要研究大脑、计算机视觉、听力、触摸、人机界面、多式联运和智能机器人，论文超过200篇。翁教授是IEEE会员，担任International Journal of Humanoid Robotics期刊总编、IEEE Transactions on Autonomous Mental Development期刊副编辑，IEEE Transactions on Image Processing期刊副编辑、国际神经网络学会执行董事、2009年第八届ICDL国际会议的主席、IEEE Transactions on Pattern Recognition and Machine Intelligence 期刊副主编、IEEE Transactions on Image Processing 期刊副主编、IEEE Transactions on Autonomous Mental Development期刊副主编等职。此外，翁教授和他的同事自主开发了SAIL和Dav机器人。
讲座摘要
最近，三个大脑机制的理解和模拟计算理论在跨学科研究中有了新的发现：
（1）在神经元层中，皮层进行相互连接和学习。动物克隆中的著名平等基因组的原理促进了二重优化皮层学习模型（脑叶组成分析）的提出，从而最大化地利用了有限的计算资源和学习经验。
（2）在空间机制中，皮层处理空间视觉信息。基于Mishkin等人的神经科学研究，新时空网络理论推导出，在解决图形背景问题时，大脑的两个背腹径将共同作用来执行注意和认知。
（3）在时间机制中，皮层处理由穗定时塑性导致的超过50毫秒的长时信息。大脑时间机制的新发现首次表明，有限容量的网络能够令人惊讶地从视频片段中认知了近乎完美的3D物体。
基于以上三个方面的计算机制的提出，翁教授首次建立了通用视觉系统。
