主题报告：

报告1：纺织材料学原理

主讲人：杜赵群

摘要：从纺织材料的基本概念出发，首先阐述了纺织材料的定义，然后介绍了纺织材料的研究对象为纤维、纱线和织物及其复合物；接着介绍了本学科的研究对象和研究内容。提出在品质评价过程中的数字化信息的重要性，涉及纤维品质评定的定性鉴别，纺织材料的基本结构与性能，分析了纺织材料的基本加工流程，纤维、纱线至织物各阶段的演变加工所涉及的数字化信息提取的重要性，提出了虚拟加工过程和品质评价的重要性；期望加强纺织信息化的平台和队伍建设。

报告2：图像处理技术在纺织检测的应用

主讲人：王荣武

摘要：主要探讨利用图像处理技术分析非织造纤网结构的方法。首先介绍获取非织造纤网光学图像的方法，利用图像融合获得超景深清晰图像，利用图像拼接获得更大视野的目标；其次介绍针对非织纤网的图像处理方法；最后介绍非织造纤网取向、孔隙、均匀性等分析方法。

报告3：纺织检测中信息处理遇到的问题

主讲人：纪峰

摘要：通过纺织检测中遇到的一些复杂/复合信息的处理以及信息综合评判和预测的实例，介绍纺织检测领域目前需要解决的一些问题。纺织品检测过程中除了目标信息外，还可能伴随各类包括噪声在内的附加信息，如何从复杂/复合的信息中提取目标信息是纺织检测中经常遇到的问题之一。另一方面，纺织检测人员在针对具体问题做出判断前不仅需要充分的、有用的信息量，更要对其进行归纳、综合，目前很多的评判过程还是以人的经验判断为主，或最终结论依赖人的经验来给出，高效率高准确度的自动化、智能化数据分析是纺

报告4：三维机织结构微带天线

主讲人：许福军

摘要：微带天线作为智能结构中重要的功能器件，应用非常广泛。但该类天线最大的缺陷在于容易分层破坏，而导致天线失效。本研究利用三维机织结构抗分层的优势，采用先进的三维织造技术，将导电纱线与高性能纤维织造成三维机织结构的微带天线。采用真空树脂转移成型工艺制备的三维机织复合材料微带天线，具有抗分层性和抗冲击性能，该类复合材料硬质天线广泛应用于交通运输，航空航天等领域。同时，柔性的三维机织结构微带天线具有整体性好，电磁辐射性能优异的特点。可以广泛应用于智能可穿戴领域。

报告5：纤维生产与纺织过程多单元分布式协同控制与全流程监测

主讲人：李晓丽

摘要：纤维生产与纺织行业的一个趋势是：高性能、功能性等高附加值纤维的需求日益增加。相较一般纤维，这类高附加值纤维的生产过程工艺复杂度大，生产精准性要求高，每个工艺环节都将影响后续流程的加工效果，从而对产品的最终质量带来累加效应。针对纤维生产与纺织过程的复杂加工过程，借助于分布式控制的思路，在每一工艺环节的加工控制中，充分利用前一工艺环节的实时动态信息，并与后续工艺环节动态相互协调，确保整个生产链的加工动态协同演化。在此基础上，基于纤维生产与纺织过程全流程的检测系统，实时获取产品数据，通过大数据分析技术，反馈并调整生产过程中的工艺参数，实现控制与检测的整体闭环，提高产品性能，保证生产的稳定性、连续性和生产的高效性。

报告6：电磁计算和微波成像的研究应用

主讲人：朱明达

摘要：计算电磁学是一门由计算数学、宏观电磁场理论和计算机软硬件技术相结合的交叉型学科。计算电磁学的发展也为许多工程领域的研究提供了便利，如天线、射频/微波电路、芯片设计与封装、光子与光电子器件、电气设备与系统、雷达散射截面（RCS）与隐身形技术、EMC/EMI分析和生物医学工程等等。微波成像技术属于电磁逆散射问题，是以微波作为信息载体，通过微波重构物体（例如人体内部器官和组织）的形状和介电常数分布。与CT相比，尽管目前微波成像技术分辨率没有CT高，但具有对人体无害、辨识人体软组织、成本低等优势，使其在医疗护理领域具有发展前途。

报告7：智能视频监控与温室作物成像及虚拟化

主讲人：李大威

摘要：随着模式识别与计算机视觉的学科发展和进步，智能视频监控技术与三维数字化成像以及可视化技术已经在人们的日常生活、生产中发挥着日益重要的作用。本报告分为两个部分，在第一部分中，对智能视频监控中的两项重要底层技术------目标检测与目标跟踪的研究工作进行汇报，并展示了所设计的算法在实际的视频监控场景中的实时效果。报告的第二部分展示了报告人针对作物植株的三维数字化成像与虚拟可视化的一些前沿工作，并在最后给出了近期完成的一些植物点云绘制成果。

报告8：基于无线和视觉的检测定位和跟踪

主讲人：吴赟

摘要：（1）基于WIFI信号的室内目标定位：随着科技的日趋进步以及智能移动设备的广泛普及，人们对室内位置信息的需求也日益增长。但是室内环境复杂，多径影响使得室内定位非常困难，基于WIFI信号强度的的指纹算法，以场景分析的手段估算出移动定位终端的坐标，有效地减小多径和阴影衰落对定位系统的影响，并且可以利用现有WIFI信号，系统具有较低成本且容易移植到智能手机中。（2）基于视觉压缩感知的目标跟踪：对于视觉的目标跟踪，目前虽然已有很多算法，但由于姿态，光照，运动，场合引起的外观变化使得它仍然是一个具有挑战性的问题。采用压缩感知技术对图像特征信息进行有效降维可以大大提高算法的实时性，具体实现过程为，首先对图像进行多尺度变换，然后进行特征提取，之后进行压缩降维，最后采用朴素贝叶斯分类器进行目标的分类和识别。

报告9：纺织智能工厂的架构分析和研发基础汇报

主讲人：龚涛

摘要：德国“工业4.0”战略计划激发了各大强国以智能制造为主导的第四次工业革命，我国正在推进中国制造2025重大工程，推动互联网+智能制造，其核心在于智能工厂和智能生产。籍此机遇和挑战，我国纺织工厂可以尝试研究纺织智能工厂的特有架构，在现有研发基础上进行建设。在综合分析工业4.0智能工厂架构和中国制造2025智能工厂架构的基础上，探索分析了纺织智能工厂的架构。针对纺织智能工厂的关键技术和子系统，总结了相关的研发基础，包括可用于智能纺织的、基于纺织专家经验的模糊控制技术，纺织对象的免疫识别技术，免疫图像处理，成本、产量、质量、利润和节能建排量多目标决策建模与优化技术、ERP技术、互联网+纺织定制电商技术、Web控制技术、基于自制VR头盔的3D仿真技术、纺织智能工厂的信息安全技术等。