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报告人简介：陈学敏，美国德克萨斯州南方大学计算机系教授，德克萨斯州南方大学虚拟仿真与远程控制实验室（VR-Lab）创始人，曾获得德克萨斯州交通部（TxDOT）顶尖研究创新与发现奖。在美国自然科学基金以及卡塔尔自然科学基金的支持下，陈学敏教授2008年创始的虚拟和远程实验室已在国际上处领先地位。研究方向包括虚拟仿真与远程控制实验室的开发与应用、无线传感器网络及结构健康监测方面等。作为主要负责人或共同负责人，参与美国国家科学基金会NSF的CREST，PAWR，NeTS项目以及德克萨斯州南方大学的HBCU-UP项目。
报告简介：定向传感网络(DSN)部署对网络连接质量有严格的要求，针对DSN的目标覆盖问题, 陈学敏教授介绍最小部署花费模型，根据建立的模型，详细地介绍了三种优化算法，并展现算法的优越性。
视频： 摄影： 撰写：杨松 信息员：杨松 编辑：向娟
