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Global well-posedness and backward uniqueness of stochastic 3D Burgers equation in L^2 (T^3,R^3)

发布时间:2023-09-15发布部门:理学院

主题:Global well-posedness and backward uniqueness of stochastic 3D Burgers equation in L^2 (T^3,R^3)

主讲人:董昭

时间:2023-09-23 09:00:00

地点:松江校区2号学院楼331理学院报告厅

组织单位:理学院统计系

主讲人简介:

董昭,男,中科院研究员。1996年博士毕业于中国科学院应用数学研究所。他主要从事随机过程、随机微分方程理论研究,特别在随机环境下流体力学方程有较系统研究,如二维和三维Navier-Stokes方程、大气海洋方程、保守率方程等。在国际期刊发表论文60余篇。他多次受到国家自然科学基金资助,其中主持国家基金委重点项目一项,分组主持重大项目、重点项目各一项, 主持面上项目两项。获教育部自然科学二等奖(排名第2), 任《数学通报》编委。

内容摘要:

Abstract: Global well-posedness for 3D deterministic Burgers equation with L^2 (T^3,R^3)valued initial data is unknown. Here, by a suitable randomization for the initial data, we solve the problem for stochastic 3D Burgers equation. Furthermore, we establish the backward uniqueness for the stochastic 3D Burgers equation, which is also new for the deterministic case. This is joint work with Zdzislaw. Brzezniak , Guoli Zhou , Shijia Zhang.

主持人:闫理坦、胡良剑




视频: 摄影: 撰写:李学元 信息员:唐晓亮 编辑:王宇