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报告人介绍：
David M.Haddleton教授1986年于约克大学取得博士学位，已在可控聚合物合成领域深耕35年有余。他已发表400余篇论文，谷歌学术h指数达97，总引用量超30000次。他在华威大学指导毕业95名博士生，其中8人目前在中国担任教职。其课题组当前的研究方向涵盖多个领域:开发新型聚合方法学，并将其用于制备面向工业应用的新型聚合物、个人护理(护发与护肤)用聚合物，以及生物医学与纳米医药应用(新型靶向肽与蛋白偶联)相关材料。
报告内容摘要：
报告将介绍利用多种流动反应器开展光化学自由基聚合，涉及催化链转移聚合、RAFT聚合以及锰羰基和铜介导的活性自由基聚合，并采用台式NMR对反应进行实时监测，实现每15分钟完成单次DOSY测量，从而仅凭NMR即可同时获得单体转化率与分子量变化。在此基础上，团队开发的在线GPC系统每15分钟可获取完整GPC曲线，用于监测单体转化率和分子量信息，并与NMR/DOSY结果相互补充和验证。报告将进一步展示这些技术的适用范围与能力，以及其与机器学习结合优化反应参数的前景，进而构建流动反应—实时NMR/DOSY—在线GPC—机器学习联用的聚合过程监测与优化平台。
视频： 摄影： 撰写：化学与化工学院 信息员：林祎晨 编辑：刘远康
