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主讲人简介：
涂学民，博士毕业于 The Courant Institute of Mathematical Science,New York University. Applied Mathematics专业。曾在 University of California, Berkeley做博士后。现任美国堪萨斯大学 (University of Kansas) 数学系副教授 (终身教授), 博士生导师。研究领域：大型科学计算，区域分解算法，数据同化，非线性粒子滤波等。主持美国国家自然科学基金3项。
